Il docente Ricardo Barranco Data Scientist / GIS expert del Joint Research Centre dell’Unione Europea di Ispra (VA), tiene il webinar “Introduzione al Machine Learning in analisi urbana e territoriale”
Questo webinar introduce ai concetti base ed alle diverse tipologie di Machine Learning (supervisionato: classificazione e regressione; non supervisionato: raggruppamento e riduzione dimensionale).
Spiega anche l’importanza di preparare i dati, dividerli in set di allenamento e test, l’importanza di controllare il bias versus la varianza e come valutare la performance dei modelli.
Si parla anche di come i Big Data, alcuni raccolti di piattaforme web, se combinati con dati ufficiali possono essere utilizzati nel sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning.
Gli esempi di questo webinar hanno una forte componente geografica e sono focalizzati in tematiche urbane e territoriali.
Passando dall’analisi dei principali fattori che influiscono sui prezzi delle abitazioni a Milano e Amsterdam, alla presenza di stabilimenti commerciali a Londra, a quali città europee si assomigliano di più demograficamente.
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